Dr. Maria Velana

Velana Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)

Tel.: +49 / 231 1084 263
E-Mail: velana@ifado.de

Vita:

  • Seit 11/2019 wissenschaftliche Mitarbeiterin, Projektgruppe „Digitaler Engel –Stärkung der Interaktionsarbeit von Pflegekräften durch den Einsatz digitaler Assistenzsysteme“, IfADo, Dortmund, Deutschland
  • 07/2019 Promotion (Dr. biol. hum.; magna cum laude)
  • 10/2016 – 11/2016 SFB/Transregio 62 – Companiontechnologie Stipendium, Visiting Scholar, Medical Physics Laboratory, Medical School, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Griechenland
  • 02/2016 – 07/2019 Doktorandin, Medizinische Fakultät, Universität Ulm, Ulm, Deutschland
  • 09/2013 – 03/2016 Master of Arts in Physical Activity and Health, Institut für Sportwissenschaft und Sport, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Deutschland
  • 03/2012 – 01/2013 Administrative Assistentin, zuständig für Projekte im Bereich Gesundheit auf EU-Ebene, Finanzministerium, Ständige Vertretung der Republik Zypern bei der Europäischen Union, Brüssel, Belgien
  • 01/2011 – 02/2012 Wissenschaftliche Assistentin, Lehrstuhl für Public Health, National School of Public Health, Athen, Griechenland
  • 10/2009 – 12/2010 Master of Science in Applied Public Health, National School of Public Health, Athen, Griechenland
  • 09/2004 – 02/2009 Psychologiestudium, Fakultät für Psychologie, Panteion Universität für Sozial- und Politikwissenschaften, Athen, Griechenland

Arbeitsgebiete:

  • Affektive Neurowissenschaft und Psychophysiologie
  • Kognitive Ergonomie
  • Digitale Assistenzsysteme
  • Mensch-Technik-Interaktion

Vorträge:

  • Frantzidis, C. A. & Velana, M. (2019). Functional neuroimaging and physiological network advances in sleep neuroscience for extreme environments and its terrestrial applications. Sleep in Space Symposium, World Sleep Congress, Vancouver, Canada, 20.-25.09.2019.
  • Geidl, W., Neumaier, B., Velana, M., & Pfeifer, K. (2015). Systematische Übersichtsarbeit zum Berichten von Nebenwirkungen, Trainingsadhärenz und Dropout in randomisiert-kontrollierten Trainingsstudien bei Menschen mit Typ-2 Diabetes Mellitus. Der 22. Sportwissenschaftliche Hochschultag der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs). Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Deutschland, 28.09.-02.10.2015.

Publikationen:

  • Thiam, P., Kessler, V., Amirian, M., Bellmann, P., Layher, G., Zhang, Y., Velana, M.,...Schwenker, F. (2019). Multi-modal pain intensity recognition based on the SenseEmotion database. IEEE Transactions on Affective Computing. doi: 10.1109/TAFFC.2019.2892090
  • Velana, M., Gruss, S., Layher, G., Thiam, P., Zhang, Y., Schork, D.,...Walter, S. (2017). The SenseEmotion Database: A multimodal database for the development and systematic validation of an automatic pain- and emotion-recognition system. In F. Schwenker and S. Scherer (Eds.), Multimodal Pattern Recognition of Social Signals in Human-Computer-Interaction (pp. 127-139). Switzerland, CH: Springer International Publishing AG.
  • Velana, M., Lehbert, N., Wingart, S., Schultz, K., Pfeifer, K., & Geidl, W. (2016). Erfassung von impliziten und expliziten Einstellungen gegenüber körperlich-sportlicher Aktivität bei Rehabilitanden mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung. Pneumologie, 70 - P527. doi: 10.1055/s-0036-1572039
  • Velana, M., Barbouni, A., Merakou, K., Koutis, C., & Kremastinou, T. (2012). Research of quality of life in students of programmes of postgraduate studies in Public Health. Archives of Hellenic Medicine, 29(2), 195-201.